电子商务巨头亚马逊采取了一项战略举措，将显着推进仓库自动化的未来。通过收购机器人公司Covariant的技术和关键人才，亚马逊正在加速人工智能（AI）和自动化技术的融合，迎来物流革命的新时代。

　　通过此次收购，亚马逊将获得 Covariant 机器人平台模型的非独家许可。同样有必要注意一下的是，Covariant 约四分之一的员工，特别是包括创始人 Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan 在内的关键人才，加入了亚马逊的配送技术和机器人团队。行业专家这样认为，这次人才收购可能会彻底改变亚马逊的自动化战略。

　　亚马逊已经在其仓库中运行了超过 750,000 个机器人，并通过 Robin、Proteus 和 Sequoia 等系统利用人工智能。这些机器人负责运输重物并执行重复性任务，有助于提升员工安全和运营效率。 Covariant的技术集成预计将为这些系统提供更强的认知能力和适应性，使它们可处理复杂的任务。

　　亚马逊履行技术和机器人副总裁 Joseph Quinlivan 评论道： “我们欢迎 Covariant 的才华横溢的团队加入亚马逊，并期待与他们合作开发下一代机器人并推动自动化的前沿发展。我们正在开创支持员工的新方法。”

　　财务细节尚未披露，但鉴于 Covariant 最新一轮融资的估值为 6.25 亿美元，此次收购对亚马逊来说是一笔重大投资。行业分析师表示，此次收购可能会显着提高亚马逊的长期竞争力。

　　亚马逊对 Covariant 的收购是加速整个科技行业AI和机器人技术融合的大趋势的一部分。其他大型科技公司，包括苹果、OpenAI 和谷歌 DeepMind，也在部署类似的策略，加剧这一领域的竞争。

　　苹果正在开发一款结合了机械臂和类似 iPad 的大型显示屏的桌面设备，目标是在 2026 年至 2027 年之间发布。该设备旨在实现家庭内任务的自动化，这表明亚马逊的仓库自动化技术未来能应用于家居产品。

　　OpenAI 与机器人公司Figure 合作推出了最新的人形机器人Figure 02。此次合作类似于亚马逊从 Covariant 获得的技术，表明人工智能模型和机器人技术的融合正在成为行业标准。

　　谷歌 DeepMind 也在开发自己的机器人和控制模型。该公司使用Gemini 1.5 Pro的RT机器人模型和复杂环境导航技术能与亚马逊的下一代仓库自动化系统竞争。

　　这些努力是大规模语言模型的力量如何应用于现实世界任务的重要例子。人工智能综合处理图像、音频和文本并进行逻辑推理的能力不仅有可能提高仓库运营效率，而且有可能彻底改变整个行业。

　　亚马逊的最新收购表明了该公司跟上这波技术创新浪潮的决心。自动化和人工智能的应用不仅在电子商务和物流行业，而且在制造、医疗和服务业等广泛领域预计将加速。专家这样认为，在未来五年内，AI和机器人技术的融合可以使目前由人类执行的许多任务实现自动化。

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